La computación orgánica como concepto para controlar procesos interactivos en sistemas distribuidos

El libro comienza con una introducción a los fundamentos metodológicos y conceptuales de la computación orgánica que es comprensible para lectores de todas las disciplinas. La iniciativa de investigación interdisciplinaria se refiere al paradigma biológico del procesamiento de información autoorganizado en sistemas orgánicos. Incluso los organismos biológicos más simples muestran características fenoménicas específicas, como la orientación a objetivos y la adaptabilidad, cuya explicación científica dentro de la teoría de los sistemas dinámicos debería permitir el desarrollo de tecnología de la información estructurada orgánicamente. Sin embargo, existe una brecha explicativa entre la representación formal de los procesos dinámicos y las características fenoménicas de los sistemas orgánicos, lo que plantea una serie de cuestiones de teoría del significado. ¿La evaluación semántica de los datos fenoménicos se basa en la naturaleza de las cosas o solo en la percepción humana? ¿Cómo pueden los procesos neuronales producir el significado de la percepción humana?

Una naturalización del concepto de información permite explicar aspectos semánticos del procesamiento orgánico de la información utilizando estructuras topológicas entre las variables de estado de un sistema complejo. Mientras que el aspecto pragmático de la información se describe formalmente cambiando las variables de estado, se puede inducir una estructura topológica que constituye el significado a partir de las interacciones entre las variables de estado. Esto permite tanto una explicación de las características fenoménicas de los sistemas orgánicos como la individuación de objetivos, que aparecen en la estructura topológica como compresiones localizables de variables de estado.

Además, la replicación estructural de dichas compresiones permite un diseño de sistema que se limita esencialmente a la especificación de objetivos. El objetivo se explica primero usando el ejemplo del problema de clasificación. La hipótesis procedimental se traslada luego al problema del control en sistemas distribuidos, de modo que los procesos que interactúan siempre se ejecutan en áreas de mayor densidad de potencia de cómputo de manera autoorganizada y tolerante a fallas. El sistema diseñado garantiza una escalabilidad ilimitada y un uso eficiente de los recursos tanto en grid computing como en cloud computing. Una generalización matemática de la teoría del significado presentada abriría un campo de aplicación aún más amplio en la biología sintética.

Detalles

• Título: Computación orgánica
• Subtítulo: como concepto para controlar procesos interactivos en sistemas distribuidos
• Autor: Dra. Alejandro Sinsel
• Edición: 1ra edición
• Publicado: 1ra edición 09.03.2011
• Departamento: Informática
• Tipo de producto: Libro (tapa dura)
• Tipo de producto: Disertación
• Idioma: alemán
• Encuadernación: Tapa dura
• Dimensiones: 29,7 x 21,0 cm (DIN A4)
• Alcance: 291 páginas
• Estado: Nuevo (envuelto en papel de aluminio)
• Palabras clave: inteligencia artificial (IA), computación en la nube, dinámica, procesos dinámicos, sistemas dinámicos, computación grid, inteligencia artificial (IA), procesamiento de información orgánica, sistemas orgánicos, tecnología de la información estructurada orgánicamente, autoorganización, semántica, estructuralismo , teoría de los sistemas dinámicos , estructuralismo topológico, estructura topológica

Autor

Alexander Sinsel estudió física en la Universidad de Heidelberg. Después de graduarse, completó un curso adicional en neuroinformática en la Universidad de Bochum. Desde 2005 trabaja como asistente de investigación en el departamento de sistemas paralelos y distribuidos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Universidad de Heidelberg, donde es responsable de la investigación y docencia en el campo de la computación orgánica.El tema del proyecto de investigación que encabeza es la investigación de los aspectos semánticos del procesamiento orgánico de la información y su replicación técnica en el diseño de sistemas distribuidos autoorganizados.Con los resultados de investigación presentados en este libro, se doctoró en ciencias naturales en la facultad de ciencias naturales y matemáticas de la Universidad de Heidelberg.

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