Algoritmos en Matlab

Este libro está dedicado a escribir pseudocódigos que han sido probados usando el lenguaje de programación matlab. Estos pseudocódigos son universales y se implementarán en otros lenguajes de programación. El libro comienza con la presentación de algoritmos elementales, cubre álgebra lineal y algoritmos de optimización lineal basados ​​en matrices. El objetivo de este libro es enseñar algoritmos dando su descripción estándar y proporcionando una medida matemática en el campo de investigación de la reconfiguración parcial dinámica (DPR) y la implementación de algoritmos en FPGA. Comenzamos este libro con algoritmos simples y terminamos con algoritmos complicados que necesitarán más esfuerzo por parte de los profesores. Los códigos han sido probados en máquinas matlab. Para evitar la reimplementación de los pseudocódigos, puede adquirir los códigos directamente del autor en forma de CD, instalarlos y utilizarlos en sesiones de matlab.

Detalles

• Título: Algoritmos en Matlab
• Subtítulo: La realidad de la abstracción y el poder de los pseudocódigos
• Autor: Dra. Etienne Aubin Mbe Mbock
• Edición: 1ra edición
• Universidad: Ruprecht-Karls-University Heidelberg
• Publicado: 1.ª edición 31/12/2012
• Departamento: ingeniería eléctrica y tecnología de la información
• Tipo de producto: Libro (tapa dura)
• Tipo de producto: Disertación
• Idioma: inglés
• Encuadernación: tapa blanda (rústica)
• Dimensiones: 21,0 x 14,8 cm (DIN A5)
• Alcance: 119 páginas
• Estado: Nuevo (envuelto en papel de aluminio)
• Palabras clave: algoritmos, algoritmos discretos, algoritmos de álgebra lineal, algoritmos de optimización lineal, Matlab, programación matricial, problemas con matrices, programación, entrada de programación en Matlab, pseudocódigo para enseñanza, pseudocódigo en Matlab, simplex, algoritmo simplex

Autor

Actualmente soy estudiante de doctorado en informática, joven investigador en la Universidad Ruprecht-Karl de Heidelberg y profesor titular en la Universidad aplicada de Furtwangen. Mi campo de investigación cubre los problemas que pueden surgir al estudiar DPR, incluido el tiempo de reconfiguración, la complejidad del algoritmo, la capacidad del algoritmo para transformarse en hardware. Dichos problemas conducirán a un bajo rendimiento del hardware, un comportamiento impredecible y fallas del sistema. En mi investigación, combinamos hardware y software. Esto implicará definir lenguajes más fáciles de usar que ya existen como matlab, C/C++, VHDL para describir el autómata de estado finito que modela el sistema y las propiedades. Estos lenguajes luego se traducirán a hardware, que luego se usará para verificar las propiedades dadas del sistema.El objetivo fundamental de mi investigación es hacer que la creación de hardware sea más sistemática (Análisis Numérico y Algoritmos) con el uso de generación de sistemas. y verificar que la etapa de especificación sea útil para los ingenieros de software y hardware.

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