Organisk databehandling som et koncept til styring af interagerende processer i distribuerede systemer

Bogen begynder med en introduktion til det metodiske og konceptuelle grundlag for organisk databehandling, som er forståelig for læsere af alle discipliner. Det tværfaglige forskningsinitiativ refererer til det biologiske paradigme af selvorganiseret informationsbehandling i organiske systemer. Selv de simpleste biologiske organismer udviser specifikke fænomenale egenskaber, såsom målorientering og tilpasningsevne, hvis videnskabelige forklaring inden for teorien om dynamiske systemer skulle muliggøre udviklingen af ​​organisk struktureret informationsteknologi. Der er dog en forklarende kløft mellem den formelle repræsentation af dynamiske processer og de fænomenale karakteristika ved organiske systemer, hvilket rejser en række meningsteoretiske spørgsmål. Er den semantiske vurdering af fænomenale givet baseret på tingenes natur eller kun på menneskelig opfattelse? Hvordan kan neuronale processer producere betydningen af ​​menneskelig perception?

En naturalisering af informationsbegrebet gør det muligt at forklare semantiske aspekter af organisk informationsbehandling ved hjælp af topologiske strukturer mellem tilstandsvariablerne i et komplekst system. Mens det pragmatiske aspekt af information formelt beskrives ved at ændre tilstandsvariabler, kan en meningskonstituerende topologisk struktur induceres fra interaktionerne mellem tilstandsvariablerne. Dette tillader både en forklaring af de fænomenale træk ved organiske systemer og individualiseringen af ​​mål, som optræder i den topologiske struktur som lokaliserbare kompressioner af tilstandsvariabler.

Derudover muliggør den strukturelle replikering af sådanne komprimeringer et systemdesign, der i det væsentlige er begrænset til specifikation af mål. Målet forklares først ved hjælp af eksemplet med sorteringsproblemet. Den proceduremæssige hypotese overføres derefter til problemet med kontrol i distribuerede systemer, således at interagerende processer altid udføres i områder med den højeste computerkrafttæthed på en selvorganiseret og fejltolerant måde. Det designede system sikrer ubegrænset skalerbarhed og effektiv brug af ressourcer i både grid computing og cloud computing. En matematisk generalisering af den præsenterede meningsteori ville åbne op for et endnu bredere anvendelsesområde inden for syntetisk biologi.

Detaljer

• Titel: Organic Computing
• Undertitel: som et koncept til styring af interagerende processer i distribuerede systemer
• Forfatter: Dr. Alexander Sinsel
• Udgave: 1. udgave
• Udgivet: 1. udgave 09.03.2011
• Afdeling: Datalogi
• Produkttype: Bog (hardcover)
• Produkttype: Afhandling
• Sprog: Tysk
• Indbinding: Hardcover
• Mål: 29,7 x 21,0 cm (DIN A4)
• Omfang: 291 sider
• Tilstand: Ny (krympeindpakket i folie)
• Nøgleord: Kunstig intelligens (AI), cloud computing, dynamik, dynamiske processer, dynamiske systemer, grid computing, kunstig intelligens (AI), organisk informationsbehandling, organiske systemer, organisk struktureret informationsteknologi, selvorganisering, semantik, strukturalisme , teori om dynamiske systemer , topologisk strukturalisme, topologisk struktur

Forfatter

Alexander Sinsel studerede fysik ved universitetet i Heidelberg. Efter endt uddannelse afsluttede han et ekstra kursus i neuroinformatik på universitetet i Bochum. Siden 2005 har han arbejdet som forskningsassistent i afdelingen for parallelle og distribuerede systemer ved Instituttet for Datalogi ved Universitetet i Heidelberg, hvor han er ansvarlig for forskning og undervisning inden for organisk databehandling.Emnet for det forskningsprojekt, han leder, er undersøgelsen af ​​semantiske aspekter af organisk informationsbehandling og deres tekniske replikation i design af selvorganiserede distribuerede systemer.Med forskningsresultaterne præsenteret i denne bog modtog han sin doktorgrad i naturvidenskab fra naturvidenskabelige og matematiske fakultet ved universitetet i Heidelberg.

Downloads

Download indholdsfortegnelse

Download læseprøve